Test og forsøg
A/B-test: hvor mange visninger er nok?
Digst definerer en A/B-test som metode til at teste to versioner af fx en knap, en hjemmeside eller en app. Målet er at se, hvilken løsning der bedst løser brugernes behov eller udfordring.
Contributor
Redaktion Måling
Attribuering
Attribueringsmodeller: sådan fordeler du konverteringer på kanaler
En attribueringsmodel er et regelsæt for, hvilke kanaler eller touchpoints en konvertering tilskrives.
Dataindsamling
Cookies og samtykke: hvilke krav gælder for marketingmåling?
Marketingmåling dækker her alle teknologier, der lagrer data på eller læser data fra brugernes udstyr for at følge adfærd, måle effekt eller målrette annoncer.
Analyseværktøjer
Dashboards til marketing: hvilke kilder skal med?
Et dashboard uden klart formål bliver bygget én gang og glemt igen. Ingen ved, hvilket spørgsmål det skulle svare på.
Test og forsøg
Sådan undgår du fejlkilder i markedseksperimenter
En fejlkilde i et markedseksperiment er et forhold, der får den målte forskel mellem to markedsføringstiltag til at afvige fra effekten af selve ændringen.
Dataindsamling
Sådan vurderer du datakvalitet i marketingdata
ISO 25012 – Data Quality Model definerer datakvalitet som »grad af tilfredsstillelse af udtrykte og underforståede behov datas egenskaber giver ved brug under specifikke omstændigheder«.
Attribuering
Sidste klik eller lineær: hvordan vælger du attributionsmodel?
En attributionsmodel fordeler værdien af en konvertering mellem de kanaler og kontaktpunkter, der bidrog – fx organisk søgning, annoncer, e-mail og sociale medier.